推進人才工作數智化

2024-02-28 10:37:06  來源:《中國人才》雜志2024年第2期  

  編者按

  數智化建設已成為我國治理體系與治理能力現代化的關鍵力量。新時代背景下,如何將數字技術廣泛應用于人才發展治理?如何提高人才工作數智化效能?

  當前,我國已開啟全面建設社會主義現代化國家新征程,這對政府治理制度化、規范化、科學化提出了更高要求。隨著新一代信息技術的飛速發展,我國已進入以數字化和智能化為核心的數智化時代。習近平總書記強調,增強數字政府效能。我國“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要明確提出,要加快建設數字政府,以數字化轉型整體驅動治理方式變革。由此可見,數智化建設已成為我國治理體系與治理能力現代化的關鍵力量。

  人才是第一資源,人才發展治理是國家治理體系中的重要領域。我們需要進一步把現代信息技術運用到人才工作治理體系中,以數智科技賦能新時代人才工作,推進人才工作數智化轉型,以人才工作現代化支撐新質生產力的培育,促進人才工作決策科學化。

  人才工作數智化是數字化技術、人工智能、大數據算法等信息化手段在人才發展治理中的應用,它可以被理解為,以互聯網、物聯網為載體,以數據資源為核心要素,數字技術與人才管理要素深度融合,推動人才工作的變革和創新的過程。人才工作數智化不只是簡單地將數字技術應用于已有的工作場景,而是要創新人才工作的應用場景,推動人才工作從數字化向數智化方向演變。加快人才工作數智化轉型,充分發揮數字賦能人才發展,是人才治理科學化進而推進人才發展現代化的迫切要求。

  人才工作數智化的意義

  人才工作數智化有助于人才治理決策科學化。人才工作涉及多元主體,傳統人才工作無法破除部門之間的數據壁壘,人才數據分散化。隨著數字化技術的變革發展,人才工作逐步建立起統一的數字化一體平臺,整合招才引智多場景,推動政府、市場、人才等主體的多元共治。通過數據驅動、模型分析和多跨協同可以實現人才數據檢索調取、建模配對、監測預警等功能,以數字化實現人才規劃、政策制定等治理決策科學化,提升人才工作的信息化與智能化。

  人才工作數智化可助力人才供需精準匹配。人才供給與產業需求之間的不匹配一直是人才工作領域的困擾難題。數字賦能人才工作能夠激活數據在人才資源配置中的作用,人才數據能夠客觀把握各類人才譜系特征,實現人才分布、人才流動、人才特征需求的全貌描繪,為用人主體提供精準人才畫像。通過人才一網通,可以實時共享人才數據,消除人才供需信息不對稱的問題,有助于提升人才供給與產業需求的精準匹配。

  人才工作數智化有助于促進教育科技產業人才深度融合。人才工作數智化的成功標志在于通過人才大數據實現人才鏈、教育鏈、創新鏈與產業鏈的科學匹配。人才工作數智化升級能夠實現對人才信息的深度挖掘、分析和更新,為產業創新需求提供精準人才配給和服務;為人才培養提供更精準的指導,根據產業需求調整教育內容與模式;能夠為產業鏈的創新需求和人才政策配給人才資源,提供技術與人才的配套;還可以整合分散的產業數據,促進信息共享和協同創新,打通人才鏈與教育鏈、產業鏈與創新鏈的資源協同??傊?,數字技術打破了資源整合的時空限制,各個產業主體可以通過數據共享和協同創新,加速推動四鏈深度融合,實現資源的優化配置與效率的提升。

  人才工作數智化的困境與問題

  數據的增值挖掘不到位。人才工作數智化轉型是人才治理科學化的必然趨勢。近年來,各地紛紛啟動人才工作數字化轉型計劃,但數字化實踐還停留在人才信息的基礎數字化,缺乏對人才數據潛在價值的深入挖掘與應用。當前各地相關部門人才工作者對人才工作數據這個戰略性資源的認識還有待進一步深化,人才數據相互分散、相互獨立,導致人才數據的信息不對稱,無法實現人才與創新產業的精準匹配和人才設置項目的科學化。

  四鏈融合缺乏有效的協同機制。從人才工作部門的相關職能來看,當前四鏈協同機制僅限于各地人才辦、教育部門、科技部門、工信部門等之間的聯席會議,主管部門之間相互協同不夠。四鏈耦合深度仍處于初級階段,不同鏈條之間缺乏統一的信息交換平臺與協同機制,數據無法有效流通,信息難以整合共享,四鏈融合在戰略謀劃與一體化推進等方面仍缺乏協同推進的有效抓手。

  數字化人才隊伍短缺,技術支撐與改革動能不足。人才工作數智化改革有賴于數字化人才的專業技術支持和數字理念創新。隨著各行各業數字化轉型的推進,數字人才需求缺口將持續放大。與此同時,既懂人才工作規律、熟悉人才工作業務、具有良好服務意識,又擅長運用數字化技術和創新思維的復合型人才培養體制機制尚不健全,數字化人才持續供給能力不足。

  人才工作數智化的推進策略

  加強人才管理數字新基建,筑牢人才數字底座。人才工作數智化是對現有人才工作體系的技術迭代升級,其核心基礎就是要構建系統化、集成化、智能化的大數據平臺。因此,需要探索建立各省市的人才信息管理平臺,用于采集、存儲和管理人才信息,利用數字技術建設“人才畫像”與“人才地圖”等信息平臺,多維度采集人才的教育背景、工作經驗、技能認證等信息。同時,推動歷史數據電子化,形成共建共用的數據資源,夯實人才工作的數字底座,發掘人才數據的決策參考價值,為區域發展、產業需求提供人才梯隊支撐,實現人才工作管理的數據驅動。

  創新人才工作數字化機制,重塑人才智治體系。國家層面需要推動戰略性產業地圖與人才圖譜的構建。通過充分發揮人工智能技術與大數據優勢,建立各領域的人才數據庫,實現產業鏈、創新鏈和人才鏈的深度融合。各地政府應初步進行人才大數據的建設與開發,加強人才鏈的大數據應用,明晰人才數據與產業數據之間的關系,推動人才與產業數據的有效匹配。為了支持產業地圖的數字基建,各級政府應出臺相關扶持政策,繪制人才圖譜,利用大數據技術協助區域進行人才結構、人才流動軌跡和人才分布狀態等方面的盤點與監測。通過先進的數字技術,實現人才大數據的可視化管理,為產業與人才協同發展提供智治支持,促使人才工作決策更加科學化。

  提升人才發展數字化素養,夯實人才數字隊伍。在數字經濟成為增長動能的時代背景下,數字人才是經濟數字化轉型的第一資源和核心驅動力。因此,數字賦能新時代人才工作,要著力改革高等教育人才培養模式,積極培育人才的數字思維與數字能力。要強化數據挖掘、數據分析、算法架構與系統開發等數字能力的培育,從教育供給端解決數字人才總量不足的矛盾問題,培養一批具備數字素養與技能的綜合型人才。同時,要深化產教融合與校企協作,鼓勵企業與高校共建數字人才實訓基地,集中開展數字技能人才專項培訓,提升推動校企協同育人,促進教育鏈、人才鏈和產業鏈、創新鏈深度融合。

  加強人才數字化平臺監管,強化組織人事部門的主導職責。由于人才數據的特殊性與價值屬性,人才信息容易被非法獲取,組織人事部門應當積極主導,建立健全人才信息保護機制,明確人才信息的收集、使用、存儲和傳輸等方面的規定;要牢固樹立人才數據安全防護意識,加強人才涉密數據治理,定期審查數字平臺的安全性能,強化數字平臺的身份驗證、訪問權限和加密措施,降低數據泄露的風險??傊?,在推動人才工作數智化發展過程中,組織人事部需要充分發揮引領作用,建立健全國家人才安全保障、人才權益保護和人才培養、吸引、使用等政策規范,為數字賦能人才工作創造穩健合規的平臺環境。

 ?。ㄗ髡?羅逾蘭? 作者為江蘇人才發展戰略研究院副院長、江蘇創新生態研究院研究員)

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